Data-kwaliteit Stage

Je bouwt mee aan innovatieve data-kwaliteit binnen de organisatie door AI te integreren in operationele processen. Je versnelt en optimaliseert classificatie van data quality regels, waardoor handmatig werk wordt geminimaliseerd. Je draagt bij aan een uniforme, controleerbare standaard en stimuleert kennisdeling rondom AI binnen het team.

Daar zet je graag jouw talenten voor in als DQ specialist bij Van Lanschot Kempen. In deze rol ben jij verantwoordelijk voor het ontwikkelen, trainen en implementeren van een machine learning model dat automatische classificatie van bestaande Data Quality regels mogelijk maakt. Je leidt het proces van het structureren van metadata, het samenstellen van een trainingsset én het organiseren van cross-team validatie, zodat de integratie van AI leidt tot significante efficiëntieverbeteringen en betrouwbare resultaten voor het team dat verantwoordelijk is voor het DQ framework.

Verder ben je bezig met het:

• Bijdragen aan het ontwerp en de training van AI‑modellen met gestructureerde input

• Beoordelen van modelgedrag en ‑prestaties en het identificeren van verbetermogelijkheden

• Ondersteunen van de toepassing van AI‑modellen op een bredere set datakwaliteitsregels

• Voorbereiden van AI‑uitvoer op een manier die efficiënt menselijk review en besluitvorming mogelijk maakt

• Helpen om feedback van reviewers te verwerken in continue modelverbeteringen

• Ondersteunen van heldere documentatie van de aanpak, het proces en de belangrijkste resultaten

Jouw talenten

Analytisch, innovatief en een echte team player. Zo kunnen we jou als DQ specialist het best omschrijven. Talenten die jij inzet om ons DQ framework naar een hoger kwaliteitsniveau te tillen. Jij gaat een stap verder, stelt scherpe vragen en blijft kritisch op detail en proces. Dit komt uitstekend van pas bij het zorgvuldig omgaan met (meta)data, het oplossen van complexe classificatievraagstukken én het begeleiden van veranderingen binnen het team.

Daarnaast heb je:

• Ervaring met machine learning modellen

• Kennis van SQL en datamodellering

• Ervaring met het opzetten van data labeling en cross-validatie workflows

• Praktische ervaring met AI-toepassingen

• Goede kennis van de Engelse taal, zowel mondeling als schriftelijk.

Zet je volgende stap bij Van Lanschot Kempen

Samen met uiteenlopende klanten toekomstgerichter, duurzamer en datagedreven beleggen. Zowel nationaal als internationaal. Met bijna 300 jaar ervaring maken we van die ambitie realiteit bij Van Lanschot Kempen. Dat doen we met zo’n 2.300 collega’s verdeeld over verschillende expertises.

De Data Management afdeling is onderdeel van het Digital Advanced Analytics and Technology (DAAT) cluster. Binnen DAAT zorgen we voor een technologie platform voor asset management van de hoogste klasse. Data Management bestaat uit ongeveer 70 collega’s verdeeld over 8 teams, met elk hun eigen focus. Samen zijn de teams verantwoordelijk voor het onderhouden, verbeteren en testen van het DWH en data platformen. De rollen binnen de afdeling zijn erg verschillend, gaande van Developer tot Data Architect, van Functioneel Beheerder tot Product Owner. De teams starten de week samen, vaak genietend van een echt Brabants (vegan/vegetarisch) worstenbroodje of Bossche Bol. Daarnaast hebben we een team Fun stuff dat borrels en andere activiteiten organiseert.

De mate van innovatie en wendbaarheid van een organisatie is mede afhankelijk van de diversiteit van het personeelsbestand. Dankzij onze verschillen, versterken we elkaar. Wij stimuleren een inclusieve werkomgeving waarin alle collega's zich thuis voelen. Bij ons mag jij gewoon zijn wie je bent. En daar zijn we trots op.

Benieuwd naar de verhalen van collega’s en hoe zij het werken bij Van Lanschot Kempen ervaren? Ga naar People & Projects en ontdek meer. Of luister naar onze Podcast series om te horen wat onze collega’s te vertellen hebben.

Twijfel je of je aan alle eisen voldoet? Geen zorgen! We moedigen je aan gewoon te solliciteren. Bij Van Lanschot Kempen zijn wij altijd op zoek naar mensen met verschillende perspectieven en ervaringen om ons team te versterken.