AI Engineer

Als AI Engineer bij de Digital Innovation & Analytics afdeling sluit je je aan bij het AIRCAT & People Analytics Team (AI Risk Compliance Team). Je werkt in een multidisciplinair Scrumteam, waarin je een sleutelrol speelt in het versterken van de software‑engineeringcapaciteiten van het team, terwijl je bedrijfsprocessen automatiseert en dataproducten bouwt die besluitvorming informeren en sturen, zoals modellen, dashboards en AI‑oplossingen.

Je helpt om een sterke engineering‑mindset in het team te brengen – het verbeteren van codekwaliteit, schaalbaarheid en onderhoudbaarheid – terwijl je werkt over de volgende domeinen heen: Compliance, Non‑Financial Risk, Financial Risk, Internal Control en HR.

Je wordt gedreven door nieuwsgierigheid en loopt voorop in de nieuwste AI‑ontwikkelingen. Je vindt het leuk om te onderzoeken hoe nieuwe mogelijkheden in de praktijk toegepast kunnen worden, ze te vertalen naar betekenisvolle productverbeteringen en collega’s te helpen deze te begrijpen en effectief te gebruiken.

Sluit je aan bij het team en help de toekomst van Wealth Management vorm te geven door data, AI en robuuste software‑engineeringpraktijken te combineren.

Jouw talenten

“Passionate about innovation, technology and collaborative”: zo kunnen we jou in de rol van AI Engineer het beste omschrijven. Talenten die je inzet om de digitale ervaring van onze gebruikers continu te verbeteren.

We zoeken een vaardige en ervaren AI Engineer met bewezen ervaring in het bouwen van solide end‑to‑end klantgerichte producten, die kan helpen om van POC’s naar productie‑rijpe oplossingen te gaan, met focus op betrouwbaarheid en onderhoudbaarheid. De ideale kandidaat heeft een sterke achtergrond in .NET‑ en Angular‑ontwikkeling en hands‑on ervaring met Azure en Azure DevOps.

Je brengt een zeldzame combinatie van front‑end, back‑end en toegepaste AI‑vaardigheden mee, en je weet hoe je die kunt gebruiken om complexe uitdagingen om te zetten in praktische, gebruiksvriendelijke oplossingen. Je bloeit op wanneer je samenwerkt met data engineers en data scientists en hen helpt een software‑engineeringmindset te omarmen. Je vindt het leuk om anderen te coachen en trainen, best practices te delen en teams in staat te stellen hun engineeringskills en manier van werken continu te verbeteren.

Je hebt ook ervaring met:

Software engineering

• 3–5 jaar ervaring met het bouwen van applicaties, met sterke hands‑on ervaring in C# en TypeScript.

• Ervaring met Python is een plus, vooral voor AI‑prototyping, automatisering of werken met data.

• Ervaring met Azure en Azure DevOps, inclusief geautomatiseerde build‑ en release‑pipelines.

• Ervaring met Databricks is een plus.

• Een praktische mindset: je schrijft graag schone, onderhoudbare code die werkt in real‑life omgevingen.

Front‑end development

• Solide ervaring met Angular.

• Goede werkkennis van JavaScript, TypeScript, RxJS, HTML5 en CSS.

• De capaciteit om responsive, gebruiksvriendelijke interfaces te bouwen voor datarijke applicaties.

Back‑end en API’s

• Sterke ervaring met het ontwikkelen en integreren van RESTful API’s, bij voorkeur met hands‑on ervaring in .NET.

• Je voelt je comfortabel bij het verbinden van front‑endapplicaties, back‑endservices en externe systemen.

Toegepaste AI

• Ervaring met het bouwen van applicaties of prototypes met LLM‑API’s zoals OpenAI, Anthropic of Gemini.

• Bekendheid met LLM‑concepten zoals prompting, tool calling, gestructureerde outputs en evaluatie.

• Je bent nieuwsgierig naar nieuwe AI‑ontwikkelingen en enthousiast om ideeën om te zetten in praktische oplossingen.

• Als iemand “Responses” of “Completions” zegt, weet je dat het waarschijnlijk niet over klanttevredenheidsenquêtes gaat.

Hoe jij werkt

• Goede beheersing van het Engels, zowel mondeling als schriftelijk.

• Van nature nieuwsgierig, zelf‑gemotiveerd en leergierig.

• Je voelt je comfortabel bij experimenteren, vragen stellen en ideeën delen met het team.

• Je vindt het leuk om een ambitieuze doelstelling te krijgen en uit te zoeken hoe je daar komt, door je front‑end, back‑end en toegepaste AI‑skills te combineren en zo ideeën om te zetten in praktische, waardevolle oplossingen.

Zet je volgende stap bij Van Lanschot Kempen

Samen met uiteenlopende klanten toekomstgerichter, duurzamer en datagedreven beleggen. Zowel nationaal als internationaal. Met ruim 300 jaar ervaring maken we van die ambitie realiteit bij Van Lanschot Kempen. Dat doen we met zo’n 2.300 collega’s verdeeld over verschillende expertises.

Als onderdeel van het AIRCAT & People Analytics Team (AI Risk Compliance Team) werk je aan data‑ en AI‑oplossingen die Van Lanschot Kempen helpen om in control te blijven op privacy en andere niet‑financiële risico’s. Het team combineert data engineering, analytics en AI om praktische tools te bouwen voor Non‑Financial Risk & Risk Management, Internal Control, HR en Compliance. We werken nauw samen met stakeholders, zetten feedback om in verbeteringen en focussen op robuuste, verantwoorde oplossingen die tegen toezicht van regelgevers bestand zijn.

De Digital Innovation & Analytics afdeling is een start‑up‑achtige omgeving binnen Van Lanschot Kempen; een combinatie van twee gespecialiseerde financiële boutiques en de oudste onafhankelijke financiële instelling van Nederland. Dit betekent een werkomgeving die zowel het coole en ambitieuze karakter van een start‑up als de solide voordelen van een grote organisatie biedt.

De mate van innovatie en wendbaarheid van een organisatie hangt ook af van de diversiteit van haar medewerkers. Onze verschillen maken ons samen sterker. We stimuleren een inclusieve werkomgeving waarin alle collega’s zich thuis voelen. Bij ons kun je jezelf zijn. En daar zijn we trots op.

Benieuwd naar verhalen van collega’s en hoe zij het werken bij Van Lanschot Kempen ervaren? Ga naar Podcasts en kom meer te weten!